Как нейросети защитят костанайские леса от огня в ближайшие год

 Управление природных ресурсов и регулирования природопользования акимата Костанайской области объявило конкурс на услуги предоставления доступа к системе дистанционного мониторинга для раннего обнаружения лесных пожаров.

На реализацию высокотехнологичной услуги выделено 164 240 517 тенге. Проект рассчитан на обеспечение круглосуточного контроля над лесами области вплоть до конца 2026 года.

Система представляет собой интеллектуальный программно-аппаратный комплекс, который превращает обычное видеонаблюдение в мощный инструмент аналитики. Искусственный интеллект в режиме реального времени распознает задымления и возгорания на расстоянии до 15 км. Система позволяет определить место пожара с погрешностью не более 200–300 метров, мгновенно фиксируя лесничество, квартал и выдел. Камеры могут работать в режиме «автоматического обхода», самостоятельно осматривая территорию по заданным маршрутам, даже если оператор не авторизован в системе. Специалисты МЧС и лесничеств получают доступ к данным из любой точки через защищенный веб-интерфейс, используя смартфоны, планшеты или ПК.

Проект охватывает практически все ключевые лесные массивы области. Видеонаблюдение будет вестись в районе 40 населенных пунктов, среди которых:

• Алтынсаринский район: с. Щербаково, с. Красный Кордон.

• Аулиекольский район: с. Баганалы, с. Тимофеевка, с. Казанбасы, с. Новонежинка, с. Аулиеколь, с. Диевка, с. Дузбай.
• Костанайский район: с. Владимировка, с. Октябрьское, с. Жамбыл, с. Рыбное, с. Новоселовка и лесной массив в районе дач КЖБИ (г. Костанай).
• Мендыкаринский район: п. Боровской, с. Степановка, с. Каменскуральское и другие.
• Узункольский, Федоровский, Карабалыкский, Камыстинский районы и район Б. Майлина.

Для обеспечения качественной картинки Исполнитель обязан использовать поворотные PTZ-камеры высокого разрешения (Full HD) с 32-кратным оптическим зумом. Оборудование будет размещено на высотных объектах (не менее 20 метров) и защищено от экстремальных температур (запуск возможен даже при –40 °C).

Система интегрирована с метеоданными – операторы видят актуальный прогноз погоды и класс пожарной опасности непосредственно в интерфейсе, что помогает прогнозировать развитие ситуации.

Ирина ОРЛОВА, картинка ИИ